El proyecto «Inteligencia artificial para la predicción de mortalidad en pacientes críticos» fue seleccionado como finalista entre 110 presentaciones, en la convocatoria para emprendedores con proyectos de base científica y/o tecnológica en el campo de la salud, convocada por la Secretaría de Gobierno de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva de la Nación y Merck S.A. al «Premio Merck-SGC TIP de Innovación en Ciencias de la Salud» (link a más información: https://www.argentina.gob.ar/noticias/premio-la-innovacion-en-ciencias-de-la-salud)
.La presentación, el 17 de septiembre, ante el jurado evaluador la realizó el Dr. Iván Huespe, médico residente de la Unidad de Terapia Intensiva Adultos (UTIA) y becario del Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica (IMTIB).
El proyecto utiliza herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje de máquina para el análisis de las variables demográficas, signos vitales y de laboratorio, que se obtienen a partir de pacientes internados en la UTIA.
El objetivo es crear un modelo predictivo de mortalidad en pacientes críticos, y de esta forma mejorar el tratamiento de los mismos. El equipo de trabajo de este proyecto está compuesto por los Drs. Iván Huespe, Valeria Burgos, Marcelo Risk y Eduardo San Román.